7月30日，在全球线上举行的人工智能顶会SIGIR 2020上，阿里巴巴研究团队显示突出，共有29项研究功效入选。据悉，阿里在多个功效中展现了AI在明白文本信息义务上的突破。

SIGIR是信息检索研究领域最权威的学术集会，其覆盖了文本剖析、盘算、机械学习和推荐系统等领域，微软、谷歌、Facebook等顶级科技公司都曾在该集会上集中公布研究功效。据悉，SIGIR 2020共收到 1180 篇论文，但最终仅有340篇入选。

相比人人熟知的语音识别、图像识别，明白庞大的文本信息是更难的人工智能义务。此次，阿里巴巴研究团队在SIGIR 2020上率先提出多种创新思绪，可大幅提升机械明白文本信息的效率。

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在其中一篇论文中，阿里提出了一种能够明白文本言外之意的方式，通过推敲给定隐晦文本的全局语义、局部语义，以及可能存在的噪音，有用提高了模子识别隐晦文本是否包罗色情、暴力等内容的正确率。

达摩院机械智能实验室主任金榕示意，“信息检索和自然语言处置手艺是人工智能的基础手艺，实现突破不仅需要全新的模子，还需要结合实际应用提出更创新的训练和推理方式，阿里巴巴经济体厚实的场景为自然语言处置等手艺的研究提供了绝佳条件。

已往两年，阿里在信息检索CIKM Cup、机械翻译WMT、阅读明白MS MARCO等自然语言处置领域顶级赛事获得了多项世界冠军；不仅如此，阿里还率先在情绪识别等前沿领域结构，可以让机械读懂人类情绪。现在，阿里自然语言手艺已在金融、新零售、通讯、互联网、医疗、电力等领域服务超十亿用户。

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