教育部门一直对社会和个人都至关重要。一方面，一个繁荣的经济需要有能力的劳动力，他们拥有创业和创业的技能。另一方面，有职业抱负的人总是希望在教育和技能获取方面保持领先地位。
不幸的是，教育部门的适应速度往往也很缓慢，让学生们被那些不再相关的信息和证书困住。这种认识导致了教育技术以各种形式的兴起，目前它正在推动先进数据技术的结合，以微调教育过程。以下是大数据改变教育的一些方式。
1. 这是个性化的学习过程。
大数据和个性化总是相伴而行。跟踪一个对象活动的无数方面的能力使得从他们的行为中推断很容易。然后，这些推论被用于为每个学生创建定制的学习路径，允许他们选择自己想上的模块、每节课想花多长时间、甚至在他们准备考试的时候，以及许多其他选项。
个性化的学习过程比人们按照预先设定的速度学习要有效得多。根据平台的不同，注册蓝冠平台学生可以通过论坛甚至社交媒体轻松地与老师和同学保持联系，这进一步提高了效率。不出所料，能够提出问题并立即得到答案有助于学生更好地学习。
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2. 它有助于衡量学生的表现。
在所有的教育项目中，衡量学生的表现是很重要的。即使是在未分级的课程中，能够监控学生在各个方面的表现也会随着时间的推移帮助改进课程。传统上，这不是一件容易的事情，特别是对于大型类。在最好的情况下，通过率/失败率只提供了问题的一小部分。
通过基于互联网的学习，课程设计者可以关注数据点，比如学生在考试中回答每个问题所需的时间，以及他们返回查看特定文本或视频的次数。这些数据点提供了一幅更全面的图景，让我们更容易准确地调整课程的特定部分。例如，如果大部分学生不得不多次复习一篇材料，那么让它更具解释性可能会帮助未来的学生更好地理解它。
教育科技的倡导者、Torhea Education的联合创始人龚明波表示，“教育的变化不像其他一些行业那么快，但认识到教育的趋势和学生需求的变化仍然至关重要。”我们使用机器学习来分析学生的兴趣是如何发展的，并了解不同领域的科学研究是如何发展的。未来，数据技术将进一步推动教育革命。”
3.它增加参与。
一般来说，人们接受正规教育的兴趣已经下降了，因为调查显示，学历并不能像过去那样保证一个更好的未来。随着大数据和定制课程内容和时间表以满足个人需求的能力，越来越多的学生开始进入mooc和远程学习课程。
这种教育的民主化正在多个领域产生巨大的影响。首先，那些通常无法在特定领域获得教育的人可以在没有传统教育的巨大财政和时间负担的情况下获得教育。此外，经济也受益于教育技术革命，因为他们在关键部门获得了受过高等教育的劳动力。
教育技术将成为大数据、机器学习和人工智能的主要前沿，这既是因为它的人性化本质，也是因为它对社会的重要性。只要该行业的企业家能够为可扩展性和数据存储、隐私和信息安全等问题设计出创新的解决方案，蓝冠股东他们就能获得巨大的影响力和利润。
