一周前的今天，数百万学生走上街头，抗议政府在应对气候变化方面缺乏行动。本周一，16岁的瑞典社会活动家格里塔•腾贝格在联合国发表了一场激情洋溢的演讲，呼吁世界各国领导人加强对保护地球未来的承诺。世界各地的新闻头条都在响应她的战斗口号，指责我们的领导人辜负了我们。

 

我完全同意，各国政府能够而且应该在应对气候变化方面做得更多。但我同样好奇的是，前沿技术是如何被用来对抗和保护全球变暖的影响的。毕竟，历史告诉我们，政府并不总是像私营部门那样富有成效。这种兴趣促使我最近发表了一篇论文，题为《用机器学习应对气候变化》(Climate Change With Machine Learning)，作者是人工智能的一些主要支持者。这篇论文呼吁采取行动，强调了人工智能和机器学习技术可以应用于气候变化的13个领域。

 

尽管这可能不是一个包罗万象的解决方案，注册蓝冠平台但在这一领域走在前列的公司，对于任何担心政府失职的人来说，都是一个小小的安慰。以下是八家不同的公司利用人工智能以非常不同的方式来应对气候变化。

 

谷歌

 

谷歌的英国DeepMind实验室利用其在神经网络和机器学习方面的行业领先知识，将更有效的数据解释应用于能源消耗和能源网格分布。在一份声明中，谷歌解释了它是如何通过利用人工智能根据可预测性模型来安排能源交付，从而将风力发电场的效率和价值提高了20%。换句话说，风电场能够根据人工智能的建议，在高峰时期将它们的绿色电力注入国家能源网。结果，对化石燃料的依赖减少了。

 

微软和国王万岁

 

自20世纪80年代以来，世界各地一些自然渔场的鲑鱼数量下降了80%，这是资源管理者的一个谜。世界野生动物基金会认为，气候变化对鲑鱼的存活率有重大影响。但通过利用微软资助的人工智能技术，总部位于西雅图的环保组织“万岁”(Long Live the Kings)已经能够收集大量数据，以回答有关鲑鱼种群消失的问题。通过这样做，他们能够对未来围绕环境变化的问题做出预测和预防解决方案。

 

JJAIBOT

 

环境保护的一个重要部分是教育和意识。JJAIBOT是由人工智能革新者Julian Jewel Jeyaraj领导的一个项目，通过一个交互式、基于情感的人工智能机器人，帮助人们了解气候变化和野生动物保护的影响。该项目使用人工智能来梳理野生动物研究、保护项目和其他数据集，以帮助推动意识和教育。

 

Dymaxion实验室

 

贫穷和恶劣的生活环境是一个重大的全球问题，特别是在海平面变化和环境压力开始出现的时候。Dymaxion实验室运营的AP-Latam项目使用人工智能分析高分辨率卫星图像，以探测不稳定地区的非正规定居点增长情况，这些地区在地面上难以进行逻辑分析。例如，通过了解和预测可能出现贫民窟增长和人口流动的地区，政府可以在如何帮助受影响家庭减轻气候变化影响方面做出更好的决定。

 

DHL和IBM

 

交通运输占全球温室气体排放的23%，为人工智能的积极贡献留下了巨大空间。这就是DHL和IBM合作使用人工智能来改善DHL全球物流业务的原因。从1970年到2004年，交通和物流部门的排放量增加了120%，这是很显著的。通过预测需求、风险、供应方面的变化和其他56个变量，DHL可以通过优化他们的流程来控制排放。

 

50个珊瑚礁

 

由于气候变化和温室气体排放，珊瑚礁对酸性、温度和毒素极其敏感，在世界各地正在恶化。海洋局发起的“50个珊瑚礁”项目，将先进的成像技术与人工智能相结合，在几秒钟内大规模收集和分析浅水珊瑚礁的图像。通过深度学习，人工智能能够根据颜色和纹理识别不同类型的珊瑚，为科学家提供强大的信息阵列，以跟踪气候变化对全球珊瑚种群的影响，并就如何确保它们的生存做出更明智的决定。

 

虽然对决策者施加压力对取得进展至关重要，蓝冠股东但鼓励对私营部门和非营利组织应对气候变化的认识和支持也大有裨益。随着政治陷入官僚主义的蜘蛛网，我相信私营部门将取得最大的进步，所以也许他们应该在聚光灯下多呆一段时间。