8月20日,阿里云宣布推出“升舱设计”,助力金融、政务、电信等客户将传统数据堆栈周全升级至云原生数据堆栈,有用知足企业对数仓产物实时化、弹性扩展、高性价比及平安可控的诉求。


已往,金融、政务、电信等领域的客户大量基于Oracle、DB2、SQLServer、Greenplum、Teradata、Netezza等构建传统数据堆栈。伴随着数字化转型不断深入,这些传统数据堆栈最先无法知足客户对于实时化、弹性扩展、高性价比及平安可控等方面的需求。

鉴于此,阿里云团结多家合作伙伴推出数据堆栈“升舱设计”,辅助客户从传统数据堆栈周全迁徙到云原生数据堆栈,最大化数据资产的价值,加速机构数字化转型历程。

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据介绍,“升舱设计”以云原生数据堆栈AnalyticDB 数据中台Dataphin为焦点,构建从迁徙可行性评估、数据集成、数据加工到数据建模的一站式传统数据堆栈升级解决方案。

AnalyticDB是阿里云的焦点数仓产物,日前进行了重磅升级,100%兼容Greenplum,高度兼容Oracle及Teradata,同时大幅度提升盘算性能及并发度,以降低迁徙成本。今年5月,在权威TPC事务与剖析夹杂负载TPC-H基准测试中,AnalyticDB刷新世界纪录,性能相比第二名提升290%。

数据中台Dataphin是阿里巴巴多年实战履历沉淀出来的产物,能够辅助客户提升数仓的建设效率,降低建设复杂度,统一管理数据模型,确保数仓建设的可持续发展。

此外,“升舱设计”通过数据传输服务DTS及数据库与应用迁徙服务ADAM提供一键式的迁徙可行性评估及数据集成,以降低迁徙手艺难度及投入成本。对有“升舱”意愿的客户,阿里云将提供免费评估,并由文思海辉、先锋科技等拥有厚实企业服务履历的合作伙伴,助力客户完成数仓升级,并提供售后服务支持。

据介绍,现在阿里云已辅助金融、政务、电信等多个行业的客户实现据堆栈的平滑升级。全球最大的基金公司天弘基金通过引入AnalyticDB实现百亿级数据量实时在线的交互式剖析与盘算,实现精细化客户运营,助力营业快速增长。

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