1. 环境将是王道，而自动化将承担重任
正确的广告在正确的时间投放到正确的人身上:这是一个已经存在了近十年的营销陈词滥调，但它仍然是这个行业努力想要做对的事情。随着消费者对个性化内容的需求达到历史最高水平，2020年将是我们看到新人才以增加和高智能营销自动化的形式加入这一努力的一年。
重要的是，营销自动化将为数据和可能的结果提供更多的可见性，注册蓝冠娱乐允许营销人员在应用程序中确定(甚至预测)个人的落客点。自动化将使创建和映射基于不同条件的数以百计的客户流失细分市场成为可能——而不是与客户流失斗争，市场营销人员将开始探索方法，让他们甚至在客户流失开始之前就阻止它。
把游戏应用。与其简单地观察连续输掉三次的用户更有可能流失，那些被赋予自动化能力的营销人员将决定采取最佳的先发制人的行动来保持用户的兴趣。营销人员提供什么将取决于他们的创造力，但“谁”和“何时”将由数据驱动的决策。结果将为所有利益相关者带来更好的体验:消费者将收到基于上下文的优惠和广告，而营销人员将受益于更高的转化率和保留率。
2. 产品和营销将融合在一起，重塑应用体验
行动胜于空谈，到2020年，企业将采取切实行动打破产品和市场之间的壁垒。这是解决一个既定问题的新方法:如何建立和维持一个可持续的应用程序业务。
虽然广告活动的主要目标是填补营销渠道，但它们也提供了数据和洞见，这些数据和洞见可以——而且必须——用于确保应用体验实现其承诺。Gartner最近的CMO支出调查显示，营销分析将成为营销人员2020年最大的单一投资领域，占预算拨款的16%。但是，为了从这些投资中获得最大的收益，这些见解应该形成一个超越部门壁垒的整体反馈回路。
市场营销从这些活动中收集的信息——比如用户喜欢的功能、他们在旅途中感到沮丧的地方，或者仅仅是对新鲜内容的需求——可以帮助形成产品战略。有了用户如何与活动互动的数据和洞见，产品可以重复设计一种应用体验，鼓励用户频繁使用，并推动熟悉度，提高品牌认知度和信任度。
3.应用内的机器人攻击会玷污应用体验，损害品牌的完整性
随着网络犯罪分子改变策略和平台，能够与内容、广告和服务以类似人类的方式互动的自动化软件代理实施的机器人攻击将会蔓延。这是一个令人担忧的趋势，但并不令人惊讶。诈骗者总是把钱放在哪里就去哪里，而现在这些钱都在应用程序中:移动市场情报提供商App Annie预测，应用程序商店将吸引1200亿美元的消费者支出，使2019年成为移动领域迄今为止最大的一年。
虽然可以再次赚钱，但对品牌完整性的损害将严重得多。市场营销人员保持警惕至关重要，这有助于理解机器人如何对用户体验产生负面影响。在商业应用程序中，机器人可以抢占大量新发布的产品(如运动鞋)并破坏购物。在银行应用程序中，机器人获取个人和金融数据，并发起登录攻击。
很明显，一些垂直领域受到的打击比其他领域更严重，但没有哪个应用类别可以凌驾于攻击之上。更糟糕的是，应用程序内的机器人所造成的损害正在演变和扩大，其速度之快超出了公司的探测能力和应对能力。预计在2020年及以后，应用内部的机器人欺诈将成为一个不断变化的目标。如果你想瞄准并取胜，注册蓝冠娱乐反点最好借助探测机器人的技术，把注意力集中在机器人无法伪造的数据上，比如屏幕上的压力和设备的运动。
4. 营销自动化将赋予小团队超级能力
营销自动化的发展不仅会提高营销人员的创造力和效率。将机器学习融入营销自动化解决方案将使较小的团队能够在大联盟中竞争。令人兴奋的是，我们可以想象，更平等地使用工具将为应用程序企业创造更公平的竞争环境，并为正确使用工具的应用程序企业带来积极的结果。
如今，决定成功与否的是团队的规模，以及公司在获取和留住用户方面能投入多少资金。规模通常是一个变量，它限制了一个营销部门可以创建和处理多少细分市场，或者一个团队可以管理多少活动和创意。但在2020年，营销自动化的进步将永远改变这一动态。
营销自动化将增强营销团队，即使他们的人数不多，也会给他们带来新的优势。自动化将成为“伟大的均衡器”，使营销人员能够以变化的速度迭代和实施天文数字的活动。在旅程的每个阶段跟踪结果的能力也将允许他们动态地调整活动，鼓励客户联系和驱动转换。
