16岁的环保活动家格里塔•腾贝格(Greta Thunberg)最近在联合国(United Nations)徒劳地试图让国际听众听到自己的声音后说，“我不会乞求世界领导人关心我们的未来。”相反，我会让他们知道改变即将到来，不管他们喜不喜欢。”
随着人们对气候变化的认识不断加深，有一件事变得非常清楚:利用可再生能源对减少有害的温室气体排放至关重要。虽然风能和太阳能等能源在这方面的价值越来越大，但它们可能是不可预测的、时断时续的。在任何一个特定的日子里，一个太阳能电池板或太阳能发电厂将为电网贡献多少能量?这个问题的答案历来难以回答。
有时多云。有时风不吹。为了进一步依靠太阳,风,使能量他们创造一个更大的网格的一部分,我们必须能够理解将提供多大的权力,对它的需求可能是什么,然后使用这种能量尽可能有效地满足消费者的需求。
这就是大数据发挥作用的地方。通过气象数据、卫星数据、预测分析和机器学习的惊人组合，我们正在进入一个可再生能源可以可靠、更稳定地接入电网的未来。事实上，注册蓝冠娱乐最新的预测技术可能是太阳能广泛应用过程中缺失的一块拼图。
例如，IBM的混合可再生能源预测解决方案(HyREF)使用云成像技术和面向天空的摄像机提前一个月预测天气。如果使用这种技术，可再生能源发电的数量将增加10%，足以满足1.4万户家庭的用电需求。
预测技术和大数据也可以帮助解决另一个挑战。维护太阳能发电厂——有时需要在大片地区安装数百甚至数千块电池板——可能是一项困难、昂贵和敏感的过程。监测方面的进步使得对这些工厂的检查更加有效。
一家名为“额外空间存储”(Extra Space Storage, ESS)的公司使用大数据分析来检测性能不足，并在没有人员在场的情况下识别出什么时候会出现效率低下。该公司的虚拟辐照度(VI)是一个太阳能管理程序，它的工作原理是收集地面的太阳强度数据，当太阳能板不能以预期的速度运行时发出信号，并发出需要维修或保养的警报。
这种分析甚至可以用于研究整个社区，并根据太阳照射和天气模式，建议在哪里使用太阳能电池板最有效。例如，南澳大利亚州与特斯拉(Tesla)合作，建造了世界上最大的虚拟发电厂，将5万块特斯拉电池与电池板连接起来，将稳定能源网络所需的成本降低了2890万美元。这是一种最终可能为整个州提供动力的合作。
我们对这些能源供求模型分析得越好，一个社区的备用能源需求就越能被考虑进去。当可再生能源持续满足能源需求时，注册蓝冠娱乐企业可以降低它们的安全边际，而这些边际通常是由昂贵且对环境有害的化石燃料构成的。这将为企业和消费者带来更便宜、更高效的电力。
随着能源预测变得更加准确，将能源成本与高峰使用时间——以及非高峰使用时间的节约——转嫁到消费者身上以帮助控制供求关系是可行的。智能家居在不使用时可以被指示断电，可以提供激励措施，让用户在特定时间段内远离电网，可以远程控制或关闭空调和热水器等设备。
太阳能已经是一个低成本的提议，但在未来十年，我们可以期待这些进步使太阳能投资更具吸引力。所有这些因素都应该吸引那些不愿将资金转移到这个行业的投资者，让他们看到这个行业的生存能力和长期前景。世界各地的公司已经认识到可持续能源的重要性，自2014年以来，基础设施和硬件的投资每年增长20%。去年，可再生能源占全球新发电项目投资的70%。
大数据和机器学习已经开始改变许多行业，从时尚到交通，现在它正在改变我们思考和使用太阳能的方式。能源公司、消费者和投资者都听到了变革的呼声，现在他们终于有了答案:如何利用技术进步，让技术进步不再是问题的一部分，而是解决方案的一部分。
