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我想向您介绍三种技术,它们将帮助人们的领导者发现人才,并推动您的团队的发展,以避免恐龙综合症(在团队的技能和功能方面落后)。让我们简单地浏览一下它们。
 
避免偏见人才匹配
 
第一个工具是SquarePeg,这是一个为求职者和雇主提供匹配服务的网站,它使用在线评估来衡量求职者的能力、偏好和性格特征,并决定哪个组织是最合适的。
 
该公司创始人克莱尔•麦克塔格特(Claire McTaggart)曾在一家战略咨询公司担任招聘经理,领导一个招聘团队。不要问“你在哪里上学?”你的平均成绩是多少?你现在在哪家公司?他们应该问:“你喜欢解决分析性问题吗?”你在团队中工作出色吗?你有兴趣在大公司工作吗?”
 
SquarePeg平台考虑了这些心理测量学和偏好。工作原理:应聘者接受评估,评估将她与她非常适合的工作相匹配。每个雇主也都做了评估。当候选人在评估结束时收到她的报告时,报告告诉她,“你和XYZ公司有84%的匹配度,原因如下。然后她可以选择与她匹配的公司联系。
 
在雇主方面,招聘经理现在有一个精心挑选的人是很适合组织和有兴趣在那里工作。招聘人员可以跳过浏览简历的繁琐工作,蓝冠娱乐收益专注于更有价值的人与人之间的交流,教育应聘者关于职位的信息,告诉她在哪里可以获得成功,以及哪些工作职能可能具有挑战性。
 
预测机器学习以组织的速度发展
 
Pymetrics利用神经科学和机器学习来帮助公司以一种预测性和多样性友好的方式招聘员工。应聘者在公司的工作申请流程中首先会遇到Pymetrics公司。Pymetrics使用神经科学游戏和机器学习来预测应聘者是否适合工作。具体做法是这样的:应试者要通过电脑游戏的形式进行20分钟的评估,这些游戏会分析记忆、计划、注意力、风险承受能力、风险和回报情况,以及学习风格等。在此之前,公司里的其他人也都做了评估。然后,Pymetrics比较来自评估的数据,以确定候选人是否匹配。
 
这项技术有三个特别酷的特点:
 
它是自我学习和适应的。随着组织需求的发展,技术也会随之发展。Pymetrics可以预测“未来的人”,蓝冠娱乐收益你需要推动公司前进,测试候选人,看看他们是否适合未来的角色。
 
它的设计是无偏见的。不管我们愿不愿意承认,所有人都有偏见。当招聘人员扫描简历时,如果应聘者是女性、有色人种、年龄较大等,那么他得到面试机会的可能性就较小。Pymetrics通过无偏算法选择候选人;然后,招聘人员可以专注于工作中以人为本的方面。
 
如果一个候选人不是一个很好的人选,它会指引他到其他他可能更适合的公司。我特别喜欢最后一点。如果应聘者通过了申请流程,但最终没有与公司签约,他们仍然会开心地离开——现在他们有了所有其他选择!
 
让你现在的员工进化
 
您当前的内部操作需要进行评估、改进和投资。Riff学习技术有潜力改变它们。Riff测量会话动态,并在视频交互期间和之后提供反馈。
 
你通过视频会议处理的业务占多大比例?很有可能,这是个很大的数字。Riff学习可以提高这些会议参与者的满意度。在会议中——无论是面对面还是通过视频会议——目标是动态协作。你想要一个参与者自由分享想法和观点的环境,以达成真正的解决方案。作为一名员工领导者,你想知道这种合作是否正在发生,或者一个人是否有意或无意地在哗众取宠,阻碍其他人的参与。
Riff平台有三个核心功能,使您的视频会议尽可能高效。Riff使用参与者的声音活动和面部手势模式来衡量人们什么时候在说话,他们是否同意对方的观点,以及参与者的参与程度(它不记录对话的内容)。它还通过一个名为“会议调解员”(meeting mediator)的功能提供实时反馈,这个功能可以跟踪对话中的“轮流发言”,并记录一个人是否主导了对话。最后,在会议结束后,Riff将对您的交互进行分析,并给出您在过去的视频会议中的交互历史。
 
对于那些远程办公的公司来说,Riff是非常有益的。会议参与者往往在谈话中占据大部分时间,他们可能没有意识到自己在做什么。相反,不太健谈的参与者可能会觉得没有机会分享他们的想法——他们离开这样的会议时,会感到沮丧和空虚。Riff实时测量这些动态,并向员工提供数据,以便他们了解影响协作和其他团队动态的行为,这些行为以一种不太理想的方式倾斜。Riff重视所有团队成员的贡献——而不仅仅是最大声的。通过衡量参与度和参与度,团队成员被邀请重新思考他们的对话动态,并以更真实的协作为目标。
 
无论你的组织目前的状态如何,如果使用得当,技术可以成为一个强大的吸引独角兽的工具。因此,选择适合你需要的技术,并相应地调整你的团队技能。