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这是华为年度企业级旗舰活动之一。见证了华为的许多重要战略和产品的发布。在2018年华为互联互通大会上,华为发布了其人工智能战略和人工智能处理器。
 
事实上,8月23日,华为发布了世界上最强大的人工智能处理器Ascend 910,其商业模式引起了业界的高度关注。在回答媒体提问时,华为董事局副主席兼轮值主席徐文伟表示,基于Ascend 910的培训服务将于今年9月在中国市场推出,明年第一季度将在全球推出。
 
华为副董事长兼轮值董事长徐文伟
 
计算能力的匮乏是人工智能行业最大的痛点之一。华为强大的计算芯片可以为各种场景下的人工智能应用提供强大的支持。但问题来了:消费者和企业可以直接购买人工智能芯片吗?事实上,全球市场上的各种人工智能芯片基本上都是以模块和卡、服务器或云服务的形式提供给客户和合作伙伴。这也是华为将如何开展业务。
 
华为智能计算产品线的高管表示,华为Ascend系列人工智能处理器将安装在Atlas系列人工智能产品和云服务上,并投入市场。Atlas是一系列基于Ascend AI处理器的AI计算产品,包括模块、加速卡、边缘站和服务器。Atlas可以应用于终端设备、边缘计算和云,满足所有场景的AI需求,实力蓝冠注册带来普适的智能计算。目前,国内外大量企业都在使用华为Atlas系列模块和卡进行AI产品开发。
 
Atlas AI计算平台支持主流AI计算框架,如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch/Caffe。它还支持华为最新的人工智能计算框架MindSpore。MindSpore框架可以将算法实现为代码,这大大降低了人工智能开发的门槛。此外,MindSpore框架在所有场景中都具有优势。MindSpore框架和Ascend 910之间的深度协作将充分释放处理器的计算潜力。
 
目前,类似Ascend 910的产品主要由谷歌和NVIDIA两家公司提供。谷歌只提供云服务,不提供模块或卡。
 
在一次媒体采访中,Eric Xu也表示希望全球的大学和研究机构能够以Ascend 910和310 AI处理器为核心,基于华为云服务和Atlas系列产品进行研究。目前人工智能研究的最大问题是计算能力的缺乏。“拥有强大计算能力的大学和学院将更快地发表论文,”徐说。
 
华为在中国最大的社交媒体平台微信上的官方账号显示,Atlas AI计算平台系列产品已经在华为微商城推出。这些产品集成了行业合作伙伴提供的解决方案,并已应用于面部识别、车牌识别、光学字符识别(OCR)和无人机巡逻等场景。
 
人工智能计算是蛮力计算。
 
人工智能发展的驱动力是算法、数据和计算能力。算法的创新和发展难以量化和跟踪,庞大的数据量也难以计算。然而,计算能力是可以量化的。
 
一些业内人士甚至认为,由于强大的计算能力,人工智能可以让摩尔定律重现活力。可以说,计算能力是人工智能发展的基石,因为足够的计算能力有助于人工智能技术的突破。
 
随着大数据、人工智能等新技术的应用,企业对计算能力的要求越来越高,传统计算产业亟需转型升级。据统计,全球每年产生20 ZB的新数据,人工智能计算能力要求每3.5个月翻一番。这个速度远远超过了摩尔定律定义的性能增长周期。与此同时,5G、物联网(IoT)、边缘计算等新技术的兴起,也使得计算需求更加多样化。
虽然算法效率得到了提高,芯片技术也得到了高度发展,但计算能力仍然不足。根据OpenAI发布的一项研究,从2012年到2018年,计算能力的需求平均每年增长10倍。特别是在5G时代,数据量将呈爆炸式增长。人工智能行业需要在更大范围内清理、标注和培训数据。这意味着该行业需要更多的时间来执行计算,而计算能力不足将阻碍人工智能的发展。
 
在Ascend 910发布会上,华为轮值主席徐文伟(Eric Xu)在谈到人工智能计算需求的爆炸性增长时明确表示,人工智能研究的最大困难是计算能力的匮乏。本质上,人工智能计算是蛮力计算。
 
目前,人工智能服务器芯片领域的主要玩家包括英伟达、英特尔、谷歌和微软。越来越多的玩家也进入了人工智能智能手机和物联网芯片领域。
 
根据华为提供的数据,全球人工智能初创企业超过1100家。据Gartner估计,人工智能芯片的市场规模在2017年达到48亿美元,到2020年将达到146亿美元。云应用的市场规模预计将达到105亿美元。
 
全场景是华为的独特优势。目前,华为是全球唯一一家能够提供全场景人工智能解决方案的供应商。
 
华为的计算能力有多强?
 
华为发布的《全球产业展望(GIV) 2025》还预测,到2015年,大型企业的人工智能渗透率将达到86%。为了应对这些挑战,华为已经开始在计算领域全力投入,并致力于通过利用芯片、人工智能和架构创新等技术,为客户提供强大的计算、云边缘协作和全场景覆盖的集成解决方案。
 
Ascend +鲲鹏是华为强大的计算竞争力的核心。
 
今年8月,华为推出了最强大的人工智能处理器Ascend 910和全场景人工智能计算框架MindSpore,以完成其全栈、全场景人工智能解决方案布局。在Ascend系列AI处理器的支持下,华为Atlas AI计算平台可以针对不同的应用场景和行业开发AI解决方案,满足不同行业和场景的计算需求。
 
实验室测试结果表明,Ascend 910达到了计算能力设计规范,即以半精度(FP16)进行256万亿次浮点运算,以整数精度(INT8)进行512万亿次浮点运算。更重要的是,用于提供这种性能的功耗只有310w,远远低于设计规范的额定350w。
 
在一个典型的ResNet50网络的训练中,Ascend 910与MindSpore一起工作。与目前主流的单卡TensorFlow训练相比,Ascend 910的性能提高了近两倍。
 
Ascend 910的出现是一个里程碑。作为世界上最强大的单芯片AI处理器,Ascend 910正是为AI应用而生。基于Ascend处理器,华为推出了两个系列的人工智能应用和自动驾驶产品:Atlas和移动数据中心(MDC),以更快的速度实现包容性人工智能。
 
与Ascend系列相比,华为鲲鹏920处理器主要用于一般计算。基于昆鹏处理器的泰山服务器具有高性能、低功耗的优点。这样,企业可以更好的实时处理和计算大数据,为未来的智能时代奠定基础。
 
基于华为全栈全场景AI战略的预测,业界正在期待华为服务器OS。当然,这样的发布将为计算机行业注入新的驱动力。
那么,如何购买如此强大的计算产品呢?
 
在介绍Ascend处理器业务模式时,Eric Xu指出,实力蓝冠注册华为并不直接向第三方提供芯片。相反,华为提供基于芯片的硬件和云服务。华为并不直接与芯片供应商竞争。
 
Ascend以人工智能加速卡、人工智能服务器和云服务的形式出售给第三方。华为不会出售独立的人工智能芯片服务。
 
此外,华为希望与大量AI芯片开发企业合作,支持各种边缘计算场景。
 
今年4月,华为宣布正式推出Atlas AI计算平台系列。该平台基于华为Ascend系列人工智能处理器,提供多种产品,包括模块、卡、边缘站和设备,为设备边缘云构建全场景人工智能基础设施。可广泛应用于智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。作为华为全栈全场景AI解决方案的一部分,Atlas AI计算平台开启了最高的计算能力,帮助客户拥抱AI推动的未来。
 
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在8月23日的Ascend 910发布会上,徐文伟表示,华为已经完成了全栈全场景人工智能解决方案的布局,实现了之前的预期和计划。在华为的人工智能之旅中,这是一个新的里程碑,也是一个新的开始。