如今的联网汽车试图提供很多安全功能，比如使用雷达和摄像机来检测即将发生的事故，有时还会接管刹车和转向控制，以避免事故的发生。至少，汽车将发出越来越响亮和明亮的视觉和音频警报，让司机采取行动，以避免事故。

 

但密苏里大学工程学院(University of Missouri College of Engineering)的一项新研究对这类系统是否有效提出了质疑，更可怕的是，它们是否真的会适得其反，让司机更不安全。然而，一款简单的智能手表可能是解决方案的一部分。啊，物联网和联网计算的乐趣永远不会结束。

 

这些系统的问题——有时被称为高级驾驶员辅助系统(ADAS)——归结为两个问题:警惕疲劳(司机被频繁因此生气,看似毫无意义的警报,司机无视他们或把他们),在最糟糕的时刻和干扰。

 

尽管警惕疲劳会使系统无法提高安全性，但注意力分散的问题会使体验的安全性降低。根据荣格Hyup金正日,工业和制造业系统工程助理教授在密苏里大学的工程学院和该研究的主要作者,目前有两种可能的司机状态严重事故的预警迫在眉睫:司机已经知道情况,并积极在这一刻以避免事故;或者司机还不知道。

 

如果司机碰巧还没有注意到任何事情，那么警报可以挽救生命，并起到至关重要的帮助作用。但是，如果司机已经发现了问题，并积极地试图解决它，在最坏的情况下，一个持续的警报可以分散司机的注意力。从理论上讲，注意力分散警报甚至可能导致反应的短暂延迟，而这本身就可能是致命的。

 

 

金姆建议对此做些什么?他提出了一个系统，试图确定司机是否已经意识到这个问题，并积极采取保护措施。Kim提出的系统将在仪表盘上安装摄像头，摄像头将观察驾驶员的眼睛，并寻找表明驾驶员已经处于恐慌状态的变化，注册蓝冠平台此外还有一个基于手腕的传感器，可以跟踪肌肉紧张的变化。这款基于腕表的传感器很可能是一款智能手表，并很有可能集成到现有的流行智能手表中。

 

 

为了获得更多的技术和具体信息，让我们来看看报告是如何描述这些监测机制的:该系统将使用“生理测量手段来增进我们对人类生物信号和物理反应之间关系的理解，如瞳孔反应、脑电图、肌电图信号等”。在动态决策过程中，瞳孔的扩张可以提前半秒左右揭示人类即将做出的选择。此外，其他研究也支持瞳孔反应模式可以反映人类的知觉决定。因此，在本研究中，我们假设一旦驾驶员对碰撞警告做出物理反应，瞳孔扩张的变化可能是物理反应的一个指标。肌电图(EMG)是一种用于评估和记录骨骼肌电活动的电诊断医学技术。由于它量化了肌肉力量水平，它已被广泛用于分类人体姿势，解码用户的意图和指示病人的身体运动在医疗保健。所以在这项研究中，它被作为另一个身体运动的指标。因此，本研究的目的是通过瞳孔直径变化比率和肌电图反应两种生理指标来预测驾驶员对避碰警告的生理反应。

 

在接受《计算机世界》的电话采访时，金姆将注意力分散问题比作一个丈夫和他的妻子开车，当一个行人跑到街上时，他们是一名乘客。这促使妻子对丈夫大喊大叫，表面上是要提醒她注意行人的问题。“妻子的尖叫可能会让你更害怕，”金姆说，因此很难快速控制车辆，避免撞到行人。

EMG传感器寻找的是“一种我们可能能够检测到的强烈肌肉收缩”，而眼球运动可以通过仪表盘上的摄像头追踪，或者让司机戴上眼球追踪设备，比如价值2万美元的眼球追踪眼镜。

 

 

我认为戴眼镜不是个好主意。这种方法唯一可行的方法——这将取决于汽车制造商——是使系统无缝连接，利用现有的系统，比如驾驶员可能已经佩戴的智能手表。仪表板摄像机对用户来说是不可见的。例如，苹果公司可能会喜欢在未来的苹果手表中嵌入肌电传感器，这样最新版本的苹果手表将由丰田或福特或其他公司推出。

 

如果这个方法有效，它将大大减少不必要的警报(“不必要”被定义为试图告诉司机一些司机已经知道的事情)，这将减少警报疲劳和在紧急情况下的分心。这将是一个可喜的进步。现在，如果我能让我的车停止哔哔声，注册蓝冠娱乐当我有胆量把一袋杂货放在前排乘客座位上，然后不连接安全带。