11月9日，OPPO语音语义研究部融智团队提出的中文预训练大模子CHAOS ，在中文自然语言明白测评基准CLUE上登顶，以30亿参量同时刷新了CLUE总排行榜、CLUE分类义务排行榜和CLUE阅读明白排行榜的最好成就。其中在“AFQMC，TNEWS，CSL，CHID1.1”4个赛道的成就跨越了人类识别准确准确度，总成就距离逾越人类显示仅差0.1。

同期，在业界首个大规模中文多模态评测基准MUGE上，该团队自主训练的中文多模态预训练模子也在综合“图文检索、看图语言、文本到图像天生”三个赛道的总成就上位列总榜第一名。

CLUE (Chinese Language Understanding Evaluation) 是中文自然语言明白最权威测评榜单之一，包罗了文天职类、阅读明白、句间关系等众多语义剖析和语义明白类子义务，旨在推动NLP（自然语言处置）训练模子手艺的不停提高和突破，对学术界和工业界都发生了较大的影响。

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MUGE（Multimodal Understanding and Generation Evaluation）是业界首个大规模中文多模态评测基准，由达摩院团结浙江大学、阿里云天池平台团结宣布，中国盘算机学会盘算机视觉专委会（CCF-CV专委）协助推出，旨在辅助中文多模态研究职员全方位评估算法模子。

NLP（自然语言处置）手艺是人工智能领域的一个焦点研究偏向，其目的是使得盘算机具备人类的听、说、读、写等能力，并行使知识和知识举行推理和决议。而图文融合的多模态能力的建设，现在事情主要集中在确立图像模态和文本模态的联系，相关能力的构建能够普遍落地到搜索、推荐、衣饰设计、智能文案等真实场景中。

“融合多种智能，研发统一的基础模子”是OPPO语音语义研究部融智团队的目的，也是“融智”二字的寄义。未来融智团队将在推进感知认知融合，更可控/可编辑的视觉天生，及促进工业化落地转化的模子小型化等偏向上继续突破。

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