6月23日，记者采访获悉，在日前开幕的国际数据库顶级集会2021 ACM SIGMOD上，阿里巴巴共有13篇论文被大会收录，总量在海内企业排名第一，其中以PolarDB Serverless为主题的论文被评委会以为指引了下一代数据库服务的生长偏向。

ACM SIGMOD被公认是数据库领域具有最高学术职位的国际性集会，收录论文代表了数据库相关手艺的最高水平，也是未来手艺生长的主要风向标。

阿里多个团队介入了本次大会，获得录取的13篇论文来自阿里云数据库、盘算平台、阿里巴巴达摩院等团队，其中数据库论文就有8篇，论文笼罩云原生数据库、数据库治理资源优化、SQL 查询优化、增量图算法、时序多周期检测等前沿和热门手艺领域。

题为《PolarDB Serverless: A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文先容了阿里云自研数据库PolarDB基于盘算存储星散实现的最新Serverless手艺架构研究希望。

蓝冠总代注册_腾讯云、粤海旅店团体、哈奇智能杀青战略协议，开启智慧旅店新篇章

SIGMOD评审委员会对本文给出极高评价，以为PolarDB Serverless作为接纳软硬件连系手艺和漫衍式内存架构的云数据库，指引了下一代数据库服务的生长偏向。现在PolarDB Serverless已完成了整体开发和验证，正在举行商业化事情，即将对外宣布。

阿里云数据库产物事业部总认真人李飞飞示意，PolarDB Serverless在业内首次实现了内存与盘算/存储的解耦，内存进一步池化，形成三层池化，使得弹性能力有数目级的提升，同时内存池化大幅度降低了成本，实现了完全地按量使用和按需弹性。

在本次集会上，阿里云还约请学术界着名学者和手艺专家就云原生数据库未来的挑战和趋势召开了专场分享钻研会。与会专家以为：数据库将朝着HTAP偏向生长，通过生意和剖析功效融合，离在线一体化，削减数据链路，让用户可以更简朴、便捷地接见、处置和使用数据。同时，数据库拥有“自动驾驶”的智能化能力，以及开源也会是主要生长偏向。

值得一提的是，本届SIGMOD任命了一篇主题为基于深度学习的数据库自动化调参功效的论文。题为《ResTune: Resource Oriented Tuning Boosted by Meta-Learning for Cloud Databases》的论文先容，阿里云接纳深度学习手艺实现了数据库参数设置的自动优化，在确保数据库性能同时，实现最优的资源行使率，更好地知足用户千人千面的营业场景，进一步展示了阿里云数据库手艺的创新和领先性。

公然资料显示，阿里云自主研发了PolarDB、AnalyticDB、Lindorm、GDB、DAS等云数据库产物，并作为中国唯一的科技厂商乐成进入Gartner全球数据库向导者象限。已往十多年，阿里云在产物手艺领域希望迅猛，获得市场普遍认可，现在已有跨越70万个数据库实例迁徙到阿里云上，包罗政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。

蓝冠注册招商_iPhone 13即将量产：富士康给出最高额奖励