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　　竣事与Oracle十多年互助关系之后，A股上市企业石基信息(股票代码:002153)加快了上云措施。旗下石基零售作为先锋队，率先试水与Oracle数据库“脱钩”。

　　“此前，我们的产物很单一，只支持Oracle数据库，这导致系统造价异常高，一个300万的项目，Oracle数据库就得花去100万，这对于市场推广异常晦气，导致中小客户险些不可能会选我们的系统。”

　　说这话的是石基零售总裁关东玉。作为石基零售营业的一把手，他一直在思索，若何给客户更多的选择，并降低零售解决方案的使用成本。

　　与阿里云的互助，让他很快实现了这个目的。

　　2020年4月15日，石基零售与阿里云杀青周全战略互助，其中一项是石基零售的ERP等焦点产物周全集成阿里云PolarDB云数据库。

　　在双方公然战略互助后的一个多月时间里，石基零售便完成了从Oracle到PolarDB的适配、迁徙。现在，石基零售所有的产物都已经支持PolarDB，包罗焦点营业系统ERP、CRM等。

　　“PolarDB仅是双方互助内容中的一小部门，但却是最先落地的。”阿里云数据库架构师吴海峰（混名：谦昀）说，焦点缘故原由在于：PolarDB能辅助零售客户降低约50%的数据库成本，并用云数据库来提升营业价值。

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　　从Oracle到PolarDB数据库，对石基零售来说，意味着产物线变得更厚实，对石基零售的客户而言，意味着多了一种选择。

　　许多人，可能只把石基零售与阿里云的互助当成一条简朴的新闻来看待，但这项互助背后，其实是数据库领域正在发生不可逆的改变。

　　石基零售是中国零售业数字化服务的龙头企业，能够提供从低端到高端，从个体便利店到大型连锁商超综合体甚至笼罩所有零售业态的信息系统解决方案。

　　通过控股的富基信息、长益科技、思迅软件、海信智能商用，其零售客户总数约60万家，占中国规模化零售业客户群近7成。服务客户包罗华润万家、永辉、永旺、武汉中百、北国、银座、友阿、同仁堂、SKP购物中心、王府井、居然之家、欧亚等。

　　在与阿里云互助前，石基零售自身营业系统、为客户提供的零售数字化解决方案都是基于Oracle，所有应用软件也都是基于Oracle开发。

　　因此，石基零售用PolarDB替换Oracle，则意味着零售业“O”记一家独大的局势被打破，完全去“O”只是时间问题。

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　　软件手艺是更新换代速率最快的手艺之一，与其他IT企业一样，石基信息必须顺应手艺进步快，产物更新快，市场需求转型快的行业特点。这对其市场竞争力和未来生长有着至关主要的影响。

　　作为现在海内最主要的旅店、餐饮、零售等领域周全数字化解决方案提供商之一，石基信息必须能准确展望手艺生长趋势，并行使成熟、适用、先进的手艺作为自己的开发和应用环境。

　　基于云盘算手艺是新一代旅店、餐饮和零售业信息系统手艺生长方向的判断。石基信息以为，基于云的信息系统不仅简化了实行部署和培训，更可以快速获得推广和普及，更主要的是，基于云的信息系统有助于公司最终确立笼罩旅店、餐饮、零售的整个消费信息服务平台和数据平台。

　　因此，从2017年起，石基信息及旗下所有版块就逐步举行新一代云架构软件服务系统的建设，加速云化转型，这其中就包罗石基零售。

　　“石基零售在上云和数据库的选型上更多是基于产物和市场需求。在海内，毫无疑问，阿里云是最好的。”关东玉说。

　　Gartner数据显示，全球云盘算市场份额前五排名分别是亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、谷歌云、IBM云。其中，阿里云是亚太地区唯一进入全球前五的云盘算厂商，全球排名第三。

　　在亚太市场上，阿里云已经延续2年位居第一，其市场份额甚至超过了亚马逊AWS、微软Azure的总和。据统计，40%的中国500强企业、近一半中国上市公司、80%中国科技类公司在使用阿里云。

　　2018年，石基零售就最先与阿里云接触。

　　在数据库的选型上，石基零售有着特定的需求，主要基于2个维度：

　　1、成本

　　“以前，做应用软件不赚钱，由于，大头都在操作系统、数据库、服务器上面，做应用软件基本就是为别人打工。” 关东玉说。因此，降低数据库成本，对石基零售意义重大。

　　2、产物

　　深度兼容Oracle：零售业应用软件险些都是基于Oracle开发，因此，选择新数据库，对Oracle的深度兼容就成为一项异常主要的指标，由于，选择与Oracle兼容性最好的数据库，可以让应用软件更容易迁徙到新数据库上。

　　云原生：石基零售自己有所有系统上云的计划，因此，新数据库与云连系必须要好，最好是天生一体，不要像Oracle，若是要上云，首先要把Oracle搬上云，然后营业系统才气上去，这就会让事情庞大许多，关东玉说。

　　安装交付、迁徙不要太庞大：前期开发、运维在Oracle手艺的积累也可以获得很好的复用；

　　2019年9月，经由周全的调研和评估后发现，PolarDB是对石基零售营业系统最匹配、迁徙历程相对容易、安装部署及运维相对简朴，与阿里云更是天生一体。

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　　因此，石基零售最先与阿里云数据库团队对于PolarDB产物举行深入的交流，并最先启动多个产物线与PolarDB的深入集成使用。

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　　去O，阿里巴巴不仅是先行者，更是乐成典型。

　　曾经的阿里巴巴，是Oracle在亚太地区最大的客户，拥有全球最大的Oracle集群。那时，其Oracle集群到达了20个节点，而亚马逊美国还只是17个节点。

　　但从2006年和2007年最先，营业快速增进的阿里巴巴最先面临世界级数据库难题，数据库太大，以那时的手艺能力险些不具备扩展可能。

　　同样也是2006年，IBM小型机突然宕机40分钟，但众多阿里巴巴的工程师却一筹莫展，由于没人会修它。

　　2008年，阿里云CTO王坚首次提出“去IOE”，要用开源数据库和平民服务器来替换 Oracle 和IBM小型机，这在那时的阿里巴巴内部，上至手艺大牛下到一线实习生，都以为是件不靠谱的事。

　　不外接下来的事，令外界大跌眼睛，2011年7月，淘宝完成从 Oracle 到 AliSQL 的大迁徙。2012年底，淘宝最后一台小型机宣布下线，淘宝系去IOE完成。2013年5月，阿里巴巴团体最后一台IBM小型机在支付宝下线。而EMC存储装备在2013年中，也所有下线。2014年双十一，OceanBase乐成替换Oracle在支付宝交易系统上线。

　　放弃 Oracle，转投开源数据库，阿里巴巴用了不到3年时间形成自己的分支AliSQL，同时开启了自研云原生数据库PolarDB，并吸引了全球众多数据库顶级人才加入，已经成为中国最大的数据库内核研发队伍，这就是阿里巴巴的去“O”的全历程。

　　2017年9月，阿里云自研云原生数据库PolarDB公布，并成为阿里云增进速率最快的数据库产物。2019年双十一，PolarDB实现处置峰值到达8700万次/秒。

　　2018年，在Gartner公布的数据库魔力象限中，阿里云是首个进入远见者象限的中国公司。2019年，阿里云延续进入Gartner数据库魔力象限，能力大幅提升，获得挑战者象限第一名的位置。

　　现在，阿里云的数据库团队已经将其多年数据库履历很好地总结成了最佳实践，辅助客户去“O”。阿里云数据库负责人李飞飞说，2020年，阿里云将帮1000家企业“去O”，完成10000套传统数据仓库上云。

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　　数据库与操作系统、中间件并称为焦点基础软件，是“IT 重构”必争之地，今天，运行的绝大多数企业应用软件都离不开数据库的支持。

　　随着摩尔定律的阻滞失效，单机存储和盘算能力增进遇到了瓶颈，现代数据库系统最先朝着分布式生长。

　　新的存储硬件和盘算硬件，例如NVM、SSD、NUMA、SIMD、多核CPU、GPU、FPGA等，为数据库性能的scaleup带来了新的机遇。

　　Gartner预计，到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上，数据库上云大势所趋。

　　而在互联网、移动和物联网等应用的新场景之下，数据泛起爆炸性增进，传统数据库不堪重负，企业客户急切需要新的数据库产物。

　　阿里云自研云原生数据库PolarDB，相符以上趋势充实知足客户需求，接纳存储盘算星散、软硬件一体化设计，可以快速实现弹性缩扩容，完全知足大规模营业场景的需求。在100TB的数据容量上，PolarDB可提供优于传统商业数据库的性价比，性能到达AWS Aurora的2倍。

　　随着项目的推进，石基零售发现，通过ADAM DTS的方式简直实现了更快速地将Oracle数据库替换成PolarDB，而且迁徙完成以后稳固性、性能显示也超出预期。

　　“我并没有听到，公司一线工程师有任何埋怨，数据库泛起任何问题，如不稳固等，完全没有！对我来说，迁徙是无感知，跟以前一样，只不外用度降低许多，包罗数据库部署、服务器部署都比以前廉价许多。”关东玉对PolarDB，给出了相当高的评价。

　　现在，石基零售SaaS化应用已基于PolarDB举行部署，其客户使用的ERP及CRM系统也在逐步上云。“石基零售每年都市新增数千个客户，这部门客户上云的历程中会所有使用PolarDB数据库。” 吴海峰（混名：谦昀）说。

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　　不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海，经由多年的手艺积累与生长，以阿里云为代表的中国数据库已经走过了追逐模拟阶段，进入到了创新甚至引领的全新阶段。

　　数据显示，在2009年，海内数据库企业市场份额仅为4.03%，而在2017 年，海内数据库企业市场份额已经增进到 14.27%。这表明在数据库这一新兴战场，海内数据库企业正在不停取得优势。

　　石基零售就是其中的一个缩影。

　　在新基建战略推动下，毫无疑问，海内数据库企业将迎来黄金生长期，这是一个最好的时代，而现在还仅仅只是一个最先。

　　零售业去“O”已最先，其它行业还会远吗？